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목표와 장면 정의
주제, 피사체 동작, 감정 톤, 사용 맥락을 구체적으로 작성하세요. 입력이 구체적일수록 출력의 재현성과 품질이 높아집니다.
Seedance 2.0 프롬프트 생성기
막연한 아이디어를 시간 구조, 카메라 연출, 시각 스타일이 정리된 Seedance 2.0 프롬프트로 빠르게 전환합니다.
구조화된 프롬프트 설계
참고 이미지 인식
시네마 기법 라이브러리
기간 한정 무료
Seedance 2.0 프롬프트 생성기
0/3개 이미지
최대 3개의 참고 이미지를 업로드해 Seedance 2.0의 구도, 움직임, 장면 연속성을 안정화하세요.
초
핵심 기능
실제 제작 속도에 맞춘 AI 영상 프롬프트 워크플로.
멀티 모델 최적화
Gemini 3 Pro와 GPT-5.4 Nano를 전환하며 초안 작성, 보완, 비교를 빠르게 수행할 수 있어 본 제작 전 품질 높은 안을 신속히 선정할 수 있습니다.
참고 이미지 기반 제어
최대 3개의 참고 이미지를 통해 피사체 일관성, 조명 분위기, 색감 흐름을 유지하여 ByteDance Seedance prompt의 안정성을 높입니다.
기법 중심 구성
몽타주, 롱테이크, 타임랩스, 트래킹 등 다양한 기법을 선택해 내용뿐 아니라 화면 문법과 서사 리듬까지 명확히 지정할 수 있습니다.
실시간 스트리밍 생성
생성 중 결과를 즉시 확인·수정할 수 있어 불필요한 반복을 줄이고 최종 프롬프트 완성 시간을 단축합니다.
사용 방법
4단계로 실전에 바로 쓸 수 있는 Seedance 2.0 프롬프트 완성.
2
참고 이미지와 기법 추가
필요 시 참고 이미지를 업로드하고 영상 기법을 선택하면 장면 연속성과 카메라 방향성이 더 안정적으로 맞춰집니다.
3
모델과 길이 선택
속도 중심인지 디테일 중심인지에 맞춰 모델과 길이를 설정하면 템포 분해와 타이밍 표현이 자동으로 보정됩니다.
4
생성·편집·재사용
생성 결과를 편집해 템플릿으로 축적하면 팀 전체의 프롬프트 품질을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
활용 사례
콘텐츠 크리에이터
짧은 아이디어를 도입-전개-마무리 구조로 확장해 업로드 속도와 브랜드 일관성을 동시에 확보할 수 있습니다.
마케팅 팀
국가·채널 간 프롬프트 품질을 표준화해 A/B 테스트, 크리에이티브 협업, 성과 분석 효율을 높입니다.
영상 제작·프리비즈 팀
촬영 전 템포·구도·연출 톤을 빠르게 검증하여 각 프롬프트를 실용적인 프리비즈 자료로 활용할 수 있습니다.
AI 모델
제작 목표에 맞는 모델 프로필을 선택하세요.
GPT-5.4 Nano
빠른 반복에 강하고 구조가 명확한 결과를 제공해 일정이 촉박한 제작 환경에 적합합니다.
Gemini 3 Pro
멀티모달 참고 이해와 장면 연속성 유지에 강해 시각적 일관성이 중요한 프로젝트에서 특히 효과적입니다.
가격 정책
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- 월 150 크레딧
Sora 2 비디오: 75개 비디오
Sora 2 Pro 비디오: 최대 5개- Veo 3.1 비디오: 30개 샷
- Sora 2 워터마크 제거: 150개 비디오
AI 사진 편집기: 75회 편집- 모든 스타일 템플릿 포함
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프로 크리에이터 및 팀을 위한
- 월 800 크레딧
- Sora 2 비디오: 400개 비디오
- Sora 2 Pro 비디오: 최대 26개
- Veo 3.1 비디오: 160개 샷
- Sora 2 워터마크 제거: 800개 비디오
- AI 사진 편집기: 400회 편집
- 모든 스타일 템플릿 포함
- 우선 순위 생성 대기열
- 무제한Sora 2 프롬프트 생성기
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- 월 2000 크레딧
- Sora 2 비디오: 1000개 비디오
- Sora 2 Pro 비디오: 최대 66개
- Veo 3.1 비디오: 400개 샷
- Sora 2 워터마크 제거: 2000개 비디오
- AI 사진 편집기: 1000회 편집
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- Sora 2 비디오: 12500개 비디오
- Sora 2 Pro 비디오: 최대 833개
- Veo 3.1 비디오: 5000개 샷
- Sora 2 워터마크 제거: 25000개 비디오
- AI 사진 편집기: 12500회 편집
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자주 묻는 질문
생성 시작 전 자주 확인하는 핵심 포인트.
일반 입력창과 무엇이 다른가요?
일반 입력창이 문장 변형 중심이라면, 이 도구는 길이 제약·영상 기법·참고 이미지·구조 템플릿을 함께 반영해 실제 제작에 가까운 형태로 출력합니다.
더 좋은 프롬프트를 쓰는 방법은?
피사체, 동작, 환경, 카메라 의도, 감정 톤을 먼저 정리하고 타이밍 분해와 전환 요구를 추가하면 결과의 정확도와 제어성이 높아집니다.
처음엔 어떤 모델을 쓰는 게 좋나요?
빠른 실험은 GPT-5.4 Nano, 참고 이미지 기반 일관성 강화는 Gemini 3 Pro를 권장합니다.
이미지 기반 영상 작업에도 사용할 수 있나요?
가능합니다. 참고 이미지를 추가하면 움직임과 카메라 지시가 더 구체화되어 이미지 기반 생성에서도 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다.
보통 몇 번 수정하면 안정화되나요?
대부분 2~4회 반복으로 충분한 품질에 도달합니다. 방향 설정 → 기술 보정 → 스타일 미세조정 순서를 추천합니다.
생성 후 수동 편집이 필요한가요?
소량의 수동 보정을 권장합니다. 브랜드 톤, 핵심 샷 비중, 안전 기준을 점검하면 최종 품질이 더욱 안정적입니다.
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